Elvis Songs mit KI neu produzieren?

Es tauchen jetzt immer wieder KI Songs von Künstler auf, gestern habe ich Songs von Aaliyah gehört, Gänsehaut pur, obwohl man weiß, dass sie diese Songs niemals gesungen hat.

I love you and I miss you ! 

R.I.P., Babygirl. 

Also wenn man die KI so nutzt, wie bei dem letzten Beatles / Lennon Song bzw. um alte Songs oder gar Fragmente zu verbessern.
Dann bin ich da auch nicht abgeneigt.
Dagegen bin ich, wenn man Künstlern Werke singen lässt, die sie nie aufgenommen haben, wie z.B. bei Elvis / Tennessee Whisky.

Es liest sich gut was du schreibst im ersten Absatz Thom, aber ich bin in Hinsicht KI überhaupt nicht interessiert.
Ich brauch und will das nicht !

Was stört Dich daran wenn eine Aufnahme dadurch verbessert wird oder beispielsweise aus dem Song "Follow that dream" die ursprüngliche Stereoversion entsteht ? 
Oder wenn Matt Ross-Spann für seine Live Mixe KI nutzt ? (oder es bereits schon tut...). 

Da gibt es doch den Spruch:
Was ich nicht weiß, macht mich nicht heiß !

bezgl. Ross-Spang

Sagen wir mal so:
Kaufen würde ich mir Tonträger von Elvis mit deklarierter KI nicht, egal was veröffentlicht wird (legal oder illegal).
Anhören über Internet, ja.

Es geht schon wieder los … warum sollte Matt Ross-Spann KI benutzt haben, wenn er astreine Mehrspurbänder zur Verfügung hat? Welchen Nutzen soll das haben?

fronk schrieb:

… warum sollte Matt Ross-Spann KI benutzt haben, ...

 

Gegenfrage: Warum sollte er nicht?

Bitte KI nicht mit "künstlich erzeugte Stimme" verwechseln. KI ist wesentlich mehr als nur das und es ist wesentlich weniger, als manch einer der Technologie unterstellen möchte.
Ich bin, ehrlich gesagt, mit dem aktuellen Stand in der Sound/Tonbearbeitung nicht vertraut, aber ich hege wenig Zweifel, dass KI bereits in den meisten Studios zum Einsatz kommt bzw. zumindest damit herumprobiert wird. Es geht doch beim Einsatz von KI nicht darum, nur etwas zu imitieren oder zu verfälschen. KI oder sagen wir um es etwas mehr einzugrenzen Machine Learning auf der einen oder auch neuronale Netze auf der anderen Seite haben mittlerweile in viele Bereichen einen festen Einzug gehalten. Es gibt Bereiche, in denen diese Technologie (die eben sehr vielfältig in ihrer Auslegung,  ihrem Einsatz, ihrer Anwendung und Methodik ist) kaum noch wegzudenken ist. Nochmal: KI/AI ist nicht gleichbedeutend mit "da singt eine Maschine mit Elvis Stimme" - um es einmal auf "unsere" Anwendungsfälle herunterzubrechen.

Nur so als Beispiel:

Wenn Ross-Spang bereits mit KI zum ON TOUR-Set gearbeitet hat, warum ist dann das I GOT A WOMAN vom Hampton Roads Konzert nicht mittels KI bearbeitet worden ?
Schön, dass das Konzert in der Box komplett ist, aber bei diesem Lied hätte es voll zum Einsatz kommen können.

ronb57 schrieb:

Nur so als Beispiel:

Wenn Ross-Spang bereits mit KI zum ON TOUR-Set gearbeitet hat, warum ist dann das I GOT A WOMAN vom Hampton Roads Konzert nicht mittels KI bearbeitet worden ?
Schön, dass das Konzert in der Box komplett ist, aber bei diesem Lied hätte es voll zum Einsatz kommen können.

Ich wiederhole es gerne noch einmal: KI bedeutet keineswegs, dass man damit Stimmen aufnimmt, die zuvor nicht da waren. (Siehe dazu auch das Posting von Whitehaven weiter oben.) Der Einsatz von KI bedeutet nicht zwangsläufig, dass man Songs produziert, die der jeweilige Artist nie gesungen hat. Das abseits meiner diesbezüglichen Bemerkung Versuche existieren, genau dieses zu bewerkstelligen, ist unbestritten, spielt aber grundsätzlich keine Rolle, wenn man betrachten oder erörtern will, was mit KI in der modernen Musikproduktion oder Soundbearbeitung möglich und machbar ist.
Es geht grundsätzlich erst einmal nicht darum, "Elvis etwas singen zu lassen, was er nicht gesungen hat".
Ich denke, es ist wichtig das einmal grundsätzlich zu verstehen. Der Einsatz von KI ist so viel mehr als das. Es ist wichtig zu beachten, dass KI und ML (machine learning) die kreative Arbeit in der Musikproduktion nicht ersetzen, sondern eher unterstützen und neue Möglichkeiten eröffnen. Die Integration dieser Technologien erfordert jedoch eine gewisse Expertise, um ihre Vorteile optimal nutzen zu können. Längst haben KI und ML haben in der modernen Soundbearbeitung und Musikproduktion eine bedeutende Rolle übernommen. Es gibt so viele Möglichkeiten und Wege, wie diese Technologien eingesetzt werden können. Nachfolgend seien nur einige wenige Beispiele genannt.

 Automatisierte Misch- und Mastering-Tools:

• KI kann für automatisierte Misch- und Mastering-Aufgaben verwendet werden. Algorithmen können trainiert werden, um Mischentscheidungen zu treffen, die auf vorherigen erfolgreichen Produktionen basieren.
• Automatisierte Mastering-Tools können dazu beitragen, den Klang von Tracks zu verbessern, indem sie verschiedene Parameter optimieren.

Analyse von Audioinhalten:

• ML kann für die Analyse von Audioinhalten eingesetzt werden, um bestimmte Elemente in einer Spur zu identifizieren, wie beispielsweise Instrumente, Stimmen oder rhythmische Muster.
• Die Analyse kann auch für die Extraktion von Stimmungsmerkmalen genutzt werden, um die Emotionen, die von der Musik vermittelt werden, zu verstehen.

Vocal Processing und Auto-Tuning:

• Auto-Tuning-Software basiert oft auf ML-Algorithmen, die dazu dienen, Gesangsstimmen zu korrigieren und zu optimieren.
• KI kann auch für die Erzeugung von harmonischen Hintergrundstimmen oder zur Simulation verschiedener Vokalstile eingesetzt werden.

Es gibt weitaus mehr Beispiele aber man kann sich das alles u.a. auf YT reinziehen.
Also nochmals, es geht beim Einsatz von KI und ML bei weitem nicht nur um das Nachahmen von Stimmen. Alleine wenn man die Qualitätskontrolle als ein weiteres Beispiel nimmt, ist es möglich, gewisse Standards mit relativ wenig Aufwand zu etablieren und zu erfüllen und Fehler in der Production Chain zu vermeiden.

 

Finde ich schon gefährlich und faszinierend zu gleich.



Oder